真石漆搅拌机故障的新型诊断模式_真石漆搅拌机

真石漆搅拌机故障的新型诊断模式

发布者：捷鼎时间：2017-12-25 11:15:57

      真石漆搅拌机的专家系统是人工智能的最活跃的分支之一，其核心主要包括一下几个部分：知识库，知识获取部分，推理机，解释部分。下面就我们就来详细解剖一下所谓专家系统的几个部分，让大家对此类系统进行进一步的了解。
知识库用于存储专家系统的知识，供推理机推理使用。知识是以一定的结构存储在知识库中的，这种结构被称为知识的表达。目前较为成熟的知识表达方法有：谓词逻辑，产生式规则，特征表，语义网络，框架，剧本。
      知识获取部分则用于获取知识送到知识库中去，并对知识库中的只是进行管理维护。对于经验只是，一般是通过人机对话的形式进行知识编辑，然后将知识转化为知识库的内容形式，较为高级的系统是通过编译实现的知识转化的。对于可进行数据处理的数据信号知识，由于知识模式的确定性，还可以对真石漆搅拌机日常运行进行知识的自动获取，一般是通过对样本的修正来实现的。
      推理机用于将知识库中的知识与当前状态知识进行匹配，即进行推理，然后给出推理结果。推理方式分为正向推理，反向推理极其混合推理。正向推理也称为数据驱动推理，四在已知外界初始信息的情况下，与知识库中的各个目标进行匹配，最后求出满意的解答，反向推理也称为目标驱动推理，他依次假设知识库中的一个目标为待求目标，然后不断的从外界获取知识进行验证，知道找到满意的解为止，混合推理则是先进行正向推理缩小搜索空间，然后进行反向推理进行求解。

      目前对真石漆搅拌机机械设备故障诊断专家系统的研制主要着手解决一下几个问题：知识的获取问题，面对当前越来越复杂，先进，自动化的机械设备，其组件更为复杂化，故障发生的形式和产生故障的原因更多，即所谓的知识爆炸，所以，知识瓶颈问题是故障诊断专家系统的一大难题，如何利用当今已有的理论建造故障诊断的专家系统，利用其他领域的成功的工具和神经网络去建造高质量的故障诊断专家系统。
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